Villancico e Inteligencia Artificial


En estas entradas ya cercanas a la finalización del año queríamos hermanar tecnología, música, villancicos y navidad y que mejor forma que presentaros el primer villancico realziado por inteligencia artificial.

 

Se trata de un experimento realizado por Hang Chu y Raquel Urtasan de la Universidad de Toronto que consistió en hacer escuchar a un sistema de inteligencia artificial más de 100 horas de música y que compusiera una canción basándose en los acordes escuchados y en la imagen que aparece en el vídeo (un árbol de navidad).

El sistema compuso la melodía, la letra e interpretó el resultado final a través de un sistema sintetizador de voz.

Os dejamos escuchar la composición definitiva:

villancico

Es posible que como experimento haya sido un éxito, pero no creemos que vaya a estar entre los temas más escuchados estas navidades.

Bueno… a lo mejor tampoco es tan malo… Disfrutad de Wing!!! (si tenéis valor para hacerlo)

 

Hoy es domingo de…Cerveza con inteligencia artificial


Una cerveza a tu gusto

La inteligencia artificial se ha ido aplicando en diferentes situaciones a lo largo de los años y ha sido parte de soluciones creativas para problemas comunes incluyendo el área de la salud, transporte, motores de búsqueda, juegos de mesa, respuestas rápidas en apps de mensajería, etc.

En este caso, ha sido una compañía londinense la que, con la ayuda de inteligencia artificial, fabrica cerveza.

La empresa en cuestión, llamada IntelligentX, cerveza aiutiliza un algoritmo mediante el cual les pregunta a sus clientes si les gusta la cerveza y cómo podrían mejorar su sabor y su textura. De esa manera van mejorando la receta.

Una cerveza más amarga, con un intenso sabor ahumado o un marcado sabor a lúpulo son algunas de las características de los primeros lotes de cerveza creados con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial de nombre ABI (Automated Brewing Intelligence) que recoge la información sobre los gustos de los consumidores.

En la botella hay un código que dirige a la persona que compra la cerveza a Facebook Messenger, donde un chatbot le hace algunas preguntas.

Hasta el momento la compañía de científicos británicos cool ha lanzado cuatro etiquetas (Golden AI, Amber AI, Pale AI y Black AI) que se han modificado hasta en 11 ocasiones a partir de las diferentes opiniones de los usuarios vía Facebook Messenger.

La información llega al maestro cervecero y se traduce en una mejor modificación de la receta. Por supuesto como para gustos los colores, todas las recetas que han ido surgiendo mediante este sistema han sido publicadas para todas aquellas personas que quieran replicarlas.

Se espera que las cervezas no sean los únicos productos que se produzcan a partir de este algoritmo.

Y que bien entra un domingo como hoy una cervecita bien fresquita y, encima, si está a tu gusto pues mucho mejor.

En el siguiente enlace y vídeo puedes ver como se realiza:

http://rudo.video/vod/b4vo9RlYdU/country/Mexico/section/estilodeVida/device/Mobile/type/sitio/origin/metrotv_estilodevida/autostart/true/volume/80

Día del orgullo LGTB tecnológico: Recuerdo a Alan Turing


TuringAlan Turing es considerado el padre de la informática al ser el constructor de la máquina enigma, capaz de descifrar los mensajes codificados del ejército nazi en la Segunda Guerra Mundial.

Además de la complejidad ética asociada ya que no podían interceptar todos los ataques porque los nazis sabrían que podrían descifrara sus mensajes y cambiarían el tipo de codificación.

Su éxito fue generar un sistema para desencriptar (criptoanálisis) independientemente del tipo de cifrado. de esta manera si cambiaban los códigos, en poco tiempo y con una muestra relativamente pequeña de mensajes interceptados, podrían de nuevo conocer el código de cifrado.

Fue un pionero de la robotica ya que en el campo de la inteligencia artificial, es conocido sobre todo por la concepción del test de Turing un criterio sistema que puede valorar la inteligencia de una máquina si sus respuestas en una prueba son indistinguibles de las de un ser humano.

La carrera de Turing terminó súbitamente tras ser procesado por homosexualidad en 1952.

En 1954 murió oficialmente por suicidio (aunque no se descarta la posibilidad de asesinato) haiandose a su lado una manzana mordida envenenada con cianuro. Incluso se ha especulado que la alegoría d ela manzana mordida ha posido ser la inspiración del logotipo de Apple (hecho negado en numerosas ocasiones por la empresa de Cupertino).

Desde este blog dedicado a la tecnología, nuestro reconocimiento a este pionero de la informática, la robótica y la inteligencia artificial que nación algunas décadas antes de que la sociedad de su propio país respetara las diferntes identidades sexuales.

 

Hoy es domingo… de 10 hechos sobre inteligencia artificial


domingoEn YouTube hemos descubierto este vídeo, locutado por voz robótica, que nos habla sobre 10 hechos sobre Inteligencia Artificial que no son proyectos, sino realidades cada vez más cotidianas.

Desde los interfces sonosros de nuestros sistemas operativos, mascotas robóticas (ya comercializadas), robots sexuales, máquinas capaces de ganarnos a juegos complejos como el poker, máquinas capaces de manejar el lenguaje de forma compleja que incluso pueden esceribir artículos periodísticos…

Pero sobre todo es la capacidad de aprendizaje y adaptación, predicción de acontecimientos a partir de análisis de patrones y sobre todo inteligencia… posiblemente más inteligente que la humana

¿Tendremos que tener en mente los tres principios clásicos de Asimov sobre las leyes de la robótica?.

Inteligencia Artificial en TED II


TEDAyer os decíamos que en el ciclo de TED sobre Inteligencia Artificial (IA) existían 6 conferencias. Solo os mostramos tres, para dejar otras tres para hoy sábado… Esperemos que las disfrutéis.

This app knows how you feel — from the look on your face (Esta app sabe cómo te sientes…por el aspecto de tu cara).

Rana El KalioubyPor Rana el Kaliouby. Han desarrollado una aplicación inteligente que escaneando tu cara o a través de una fotografía es capaz de analizar una serie de puntos guía y a partir de los mismos interpretar tu estado de ánimo. Puede identificar alegría, tristeza, preocupación, extrañeza o susto.

A partir de una simple imagen el sistema puede interpretar tu estado de ánimo y adaptarse a él interactuando con su interlocutor de manera diferente dependiendo de su situación concreta.

What happens when our computers get smarter than we are? (¿qué pasará cuándo nuestros ordenadores sean más inteligentes que nosotros?)

Nick BostromPor Nick Bostrom. Se trata de una pregunta con grandes implicaciones éticas. Aún tardaremos unas décadas (si es que se llega a lograr) que una máquina sea al menos tan inteligente como el humano que la creó o el humano que la maneja.

Pero se trata de un ejercicio teórico que pone en evidencia los vacíos éticos y legales existentes, la redifinición de procesos que hasta ahora considerábamos exclusivamente humanos.

Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all (Watson, Jeopardy y yo, el obsoleto sabelotodo)

Ken JenningsPor Ken Jennings. Ken Jennings es el participante en el concurso de respuestas Jeopardy!, uno de los de más éxito en la televisión estadounidense, que tiene la racha ganadora más larga. En un desafío con el superordenador Watson perdió y nos cuenta en esta charla TEd el sentimiento de un humano al ser derrottado por una máquina. ¿Estará obsoleto el saber humano?.

Inteligencia Artificial en TED


TEDEsta semana dedicada a la Inteligencia Artificial (IA) no podíamos acabarla sin ver si existen conferencias en TED relacionadas sobre este tema.

Hemos descubierto 6 conferencias, algunas de ellas ya revisadas en estas páginas que estamos seguros os van a entusiasmar durante el fin de semana.

Os presentamos 6 intervenciones en charlas TED donde se nos muestran diferentes experiencias sobre cómo estamos enseñando a los programas informáticos a “pensar” a “tomar decisiones” o a “interpretar datos”. Hasta ahora estas actitudes eran exclusivamente humanas, pero gracias a algoritmos lógicos capaces de retroalimentarse y a grandes cantidades de datos (Big Data) que sirven de alimentación a éstos para establecer entrenamientos de lógica y causalidad podemos lograr que un sistema artificial pueda determinar que una opción sea más válida o mejor que otra dependiendo de las variables o parámetros que previamente determinemos.

Get ready for hybrid thinking (Prepárate para el pensamiento híbrido).

ray kurzweilPor Ray Kurzweil. Evolutivamente la corteza cerebral, que nos dota a los mamíferos inteligentes de funciones superiores se desarrolló inicialmente hace doscientos millones de años. Desde entonces ha ido evolucionando aumentando su superficie y su complejidad de interconexión neuronal dotándonos de nuevas funciones y habilidades. Este desarrollo ha permitido que actualmente seamos como somos y hallamos alcanzado los logros que disfrutamos. Pero ¿se ha detenido la evolución?, ¿evolucionaremos a partir de lo que seamos capaces de crear?, ¿el siguiente gran salto evolutivo está en las máquinas?.

Una conferencia con un poco de ficción y mucho de ciencia  por el inventor , empresario ,y visionario Ray Kurzweil que inventó el primer sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para transformar la palabra escrita en datos, el primer software de impresión a voz para ciegos, el primer sintetizador de texto a voz, el primer sintetizador de música capaz de recrear instrumentos de orquesta con gran calidad  y el primer sistema comercializado de reconocimiento de voz de gran vocabulario.

 

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn (Las maravillosas y terroríficas implicaciones de los ordenadores que pueden aprender)

Jeremy HowardPor Jeremy Howard. ¿Qué técnicas tenemos para que una máquina inerte pueda tener capacidad de aprendizaje?, ¿cómo pasamos de algo inerte y automático manejado por un ser humano a un sistema capaz de tomar sus propias decisiones?. Estos son los datos de un futuro muy cercano que va a obligarnos a redifinir conceptos que hasta ahora considerábamos exclusivamente como capacidades humanas.

How we’re teaching computers to understand pictures (Cómo estamos enseñando a los ordenadores a interpretar imágenes)

FeiFeiLiPor Fei-Fei Li. Hoy en día un sistema informático es capaz de interpretar imágenes. No solamente imágenes simples, también imágenes complejas. Es capaz de interpretar formas, colores, proporciones e incluso identificar gestos y determinar el estado de ánimo a partir de los mismos.

Gran parte del diagnóstico médico es a través de imágenes. ¿Podremos tener sistemas fiables que puedan interpretar imágenes?. No solo estamos hablando de imágenes radiológicas, podemos ampliarlo a lesiones cutáneas, fondos de ojo, endoscopias…

¿Para qué sirve un bot?. Bots e Inteligencia Artificial


En las redes sociales los bots pueden emular comportamientos humanos aumentando la popularidad de ciertos perfiles de una manera tramposa (más seguidores, más interactuiación con nuestro contenido, más visitas)… ¿pero hay otras actividades de estos bots?.

Proyecto KristinaPues hay muchas más actividades.

Uno de los bots que se ha ido haciendo cada vez más complejo es el bot de Google que se encarga de clasificar, gestionar, identificar y etiquetar toda la información que se produce y se publica en Internet para luego poder devolvérnosla en nuestras búsquedas.

Otros bots interesantes son los que pueden detectar comportamientos predeterminados en redes sociales y chats. de esta manera se podría tener una aproximación inicial a un perfil psicológico concreto en una red social que estuviera cometiendo o estuviera en riesgo de cometer un acto delictivo.

Aunque hoy en día es posible diseñar un programa así existen algunos límites éticos y legales (no hay legislación sobre los bots) ya que por un lado si no se ha cometido un delito podría argumentarse que el bot pudiera estar incitando a cometerlo y si se comete un delito, se está cometiendo frente a una máquina y no un ser humano (bots para detección de comportamientos pedófilos).

A partir del año 2010 se ha ido integrando la Inteligencia Artificial y los bots de forma que ahora tenemos programas informáticos de son capaces de “pensar” y “tomar decisiones”. Desde un punto de vista filosófico como bien me ha explicado mi gran amigo Joaquín Herrero (@joakinen), a corto plazo nos tendremos que replantear el significado y redifinir conceptos como “pensar” o “inteligencia” porque estamos dando atrubutos “humanos” a programas informáticos. Pero tenemos casos como el de Eugene Goostman e incluso la experiencia con BoyBot con una interfaz gestual humana con quien podemos tener una conversación.

Seguro que conocéis a algún bot famoso . ¿Os suena Siri desarrollada por Apple o Cortana por Microsoft? y ¿Vanessa?. Vanessa es un bot con una interfaz muy cuidada incluso con un avatar humano y recreaciones en realidad virtuales que puede ser programada en el servicio postventa para resolver problemas o dudas de clientes de numerosas empresas.

Incluso podemos”enfrentar” a Siri y a Vanessa en discusiones inteligentes entre bots…

Tenemos ejemplo de otro bot con avatar humanoide que hemos presentado hace unas semanas en un proyecto internacional en que semFYC está participando como el Proyecto Kristina.

Además de estos bots con interfaz humanoide destaca la programación de bots en sistemas de chat y comunicación. Uno de los sistemas que está teniendo en los últimos meses un auge sobre sus competidores es Telegram ya que tiene una api abierta para la creación de bots ( al contrario de sus competidores) de forma que cualquier desarrollador puede programar uno (software que sea capaz de ofrecer respuestas inteligentes a preguntas) e insertarlo en esta red.

Cada vez hay más bots y más interesantes desarrollados para Telebram como podemos ver en este artículo de Elena Martos en Genbeta titulado “Los 13 mejores bots que puedes añadir a Telegram“. Bots para conocer el tiempo, para buscar imágenes,para jugar en incluso un bot para localizar a otros bots o un bot que ayuda a programar bots.

Un bot ahora muy de moda es @politibot desarollado por un equipo multidisciplinar que nos mantiene informado a través de Telegram sobre los sondeos sobre las elecciones, noticias o información a demanda que podemos pedirle.

Un bot puede obtener información de nuestro teléfono, nuestra geolocalización e incluso otros datos y hay que tener cuidado y solo confiar en productos seguros ya que al no existir legislación puede ser un aspirador de datos confidenciales.

El estado actual de la inteligencia artificial


Bajo este título os presentamos una compelta y larga infografía realizada por la empresa BestComputerScienceDegrees.com en la que hacemosun rago recorrido por diferenets aspectos de la Inteligencia Artificial y la robótica.

La premisa básica de la Inteligencia Artificial (IA) fue originalmente que la inteligencia humana es lo suficientemente predecible que se puede simular con computadoras y se puede reducir a operacioens matemáticas más o menso complejas. Así la IA es un campo amplio que incluye muchas áreas de investigación como la programación informática, el reconocimiento de la lengua y la toma de decisiones. También ha adquirido otros desafíos, incluyendo el aprendizaje y la robótica en su conjunto.

De hecho si preguntamos a alguien lo que piensan de cuando se menciona  “inteligencia artificial”  lo más probable es que dirían “robots” – gracias a la cultura pop: programas de televisión, películas, cómics, libros y juguetes.
Robots e imágenes popLos robots que ofrecen servicios profesionales son los más numerosos en todo el mundo. Tareas de seguridad, tráfico aéreo, asistencia a discapacitados,herrameinats médicas y otros menos frecuentes relacionadas con la demolición de estructuras, limpieza, desactivación de explosivos o trabajos en situaciones de peligro o riesgo para los seres humanos son los más frecuentes.

servicve robots

Los robots industriales son aquellos que se encuentran en cadenas de montaje de grandes industrias. Capaces de realziar con perfección absoluta tareas repetitisvas que requieren o no gran precisión y concentración. Las cadenas de la industria automovilística son las que más número de elementos robóticos cuentan entre sus filas.

Por países Corea del Sur, Japón, Alemania, Italia y Suiza son los que más unidades tienen aunque posiblemente sea China quien ostente este record en muy poco tiempo.

Robot industriales

Puedes descargarte la infografía completa haciendo clic sobre la imagen.

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