Un chatbot de salud: Health Tap


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En esta semana vamos a hacer un repaso de los chatbots en salud existentes en la red.. o al menos los que hemos visto y nos parecen más interesantes. quí viene el segundo que también funciona sobre Messenger y se llama Health Tap

 

Hasta el momento nuestra relación con los médicos siempre ha sido de la misma manera: enfermamos, acudimos a la consulta y nos atienden, pero existen otras nuevas formas emergentes de cosnsulta médica que, aunque tienen sus limitaciones, pueden ser útiles en algunos casos.

Esta es la filosofía con la que nació Health Tap. Se trata de un servicio a través del cual podemos consultar a más de 100.000 médicos a distancia a través de una plataforma on line. Con todos los datos generados de los miles de diagnósticos han realizado un chatbot interesante y accesible a través de Messenger.

Nos vamos a dedicar a estudiar el bot y no tanto el servicio ofrecido por esta empresa.

Para acceder al mismo debemos agregarlo como contacto en nuestro Messenger (lo podemos localizar a través del buscador con su nombre “Health Tap”).

Lo primero que nos pide es una descripción de los síntomas como mínimo 3 palabras y con un máximo de 200 caracteres.

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A través de la base de datos construida con síntomas y los diagnósticos reales ofrecidos por los médicos existentes en la base de datos de Health Tap nos ofrece los diagnósticos más aproximados.

En mi caso me ofrece 5 diagnósticos posibles: una diarrea asociada a uso de medicamentos, gastroenteritis aguda (3 diagnósticos ) y derivación a urgencias.

Antes de poder acceder a los diagósticos hemos de aceptar los términos de uso de la plataforma que nos lleva a una página web en español donde destacamos los siguientes párrafos:

 

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Estos sistemas donde no existe una persona detrás de los mismos y que através de relación de palabras clave (síntomas) asocian el cuadro clínico con consultas y casos reales han de tener una base de datos lo suficientemente grande como para no errar en el diagnóstico.

Cuando estas inteligencias artificiales están alimentadas por verdaderos sistemas de Big Data con Terabytes de datos es posible que las aproximaciones diagnósticas sean mucho más específicas y acertadas.

Aunque las empresas que ofrecen estos servicios hacen un claro descargo de responsabilidad y advierte de forma legal que no sustituyen el diagnóstico médico y que nunca van a emitir un diagnóstico ni se puede prescribir tratamientos ni atienden situaciones de urgencia, pueden suponer un riesgo si son tomado como tales por parte de los usuarios.

Hoy por hoy nunca se deben asumir como diagnósticos las aproximaciones dadas por estos sistemas robóticos.